Noile instrumente AI au accelerat procesul decizional al unei echipe de comandă de șapte ori într-un recent wargame din Las Vegas, conform Forțelor Aeriene, marcând un progres semnificativ în utilizarea AI pentru a îmbunătăți eficacitatea militară umană.

DASH: Un sprint către avantajul decizional

Experimentul, numit „Sprintul Avantajului Decizional pentru Echipa Uman-Mașină” (DASH), este primul dintr-o serie de trei wargame-uri DASH planificate pentru acest an. Acestea explorează diferite aspecte ale AI-ului dezvoltat de Forțele Aeriene, numit Modelul Transformativ pentru Avantajul Decizional. Modelul este conceput pentru a fi modernizat cu noi caracteristici, module și „microservicii” atât de echipe militare, cât și de echipe din sectorul privat, iar multe dintre instrumentele utilizate în primul DASH au fost codate personalizat în timpul exercițiului în sine.

Dublarea dilemelor, triplarea soluțiilor

Oficialii au declarat într-un comunicat de presă că ajutoarele digitale au dublat numărul de „dileme” operaționale pe care oamenii au fost capabili să le abordeze și au generat de trei ori mai multe „soluții valide” la aceste probleme, variind de la lovirea unei ținte inamice până la realimentarea avioanelor prietenoase, conform „analizei inițiale” a wargame-ului. Și, în timp ce erorile și „halucinațiile” au fost o preocupare majoră în ceea ce privește AI, Forțele Aeriene au declarat că acest experiment a demonstrat o creștere a cantității de decizii fără o scădere a calității.

Erori umane vs. erori ale mașinii: O competiție echilibrată

„Erorile de răspuns ale mașinii au fost la egalitate cu eroarea umană, nu rău pentru o săptămână de codare”, a declarat colonelul Christopher Cannon, șeful Echipei Funcționale Inter-Funcționale a Sistemului Avansat de Management al Bătăliei (ABMS), care a creat inițial Modelul Transformativ. „Am demonstrat că mașinile au ajutat absolut, serviciile software au ajutat, dar am demonstrat, de asemenea, că putem construi de fapt un microserviciu software care să permită ca acest lucru să se întâmple. … Nu cumpărăm software pentru a afișa mai multe date: Coderii construiesc software care ajută activ operatorii să transforme aceste date într-un management al bătăliei măsurabil mai bun.”

Transformarea comandamentului și controlului

Un oficial al Forțelor Aeriene a declarat pentru Breaking Defense că „Modelul Transformativ (TM) este destinat să transforme modul în care Departamentul Forțelor Aeriene și forțele comune și de coaliție în general modernizează C2 [comandament și control]. TM urmărește să definească deciziile militare asociate cu realizarea transformărilor pe câmpul de luptă, de la transformarea unui tanc într-un non-tanc (adică, grămadă de moloz), transformarea unei situații dezavantajoase într-o poziție dominantă etc. … Scopul nostru este de a oferi capacități C2 și de informații care să permită războinicilor noștri să obțină avantaje decizionale.”

Modelul transformativ: De la dezvoltare la impact măsurabil

Modelul Transformativ a început dezvoltarea la începutul anului 2022 și a demonstrat impacturi măsurabile asupra eficacității militare în experimente anterioare, au declarat Forțele Aeriene în comunicate de presă anterioare.

Wargame-ul din Las Vegas: Un teren de testare inovator

Cel mai recent experiment a avut loc pe parcursul a două săptămâni în Las Vegas, Nevada, acasă la Baza Forțelor Aeriene Nellis și la Centrul de Operațiuni Umbre – Nellis (ShOC-N), o unitate de antrenament dedicată experimentării de înaltă tehnologie și stres înalt. Un personal mixt de personal militar american și canadian a parcurs mai întâi un scenariu de luptă în modul convențional, fără a utiliza inteligența artificială. Apoi, au parcurs un alt wargame, similar, dar nu identic, unde au putut utiliza AI. Aceasta a inclus Modelul Transformativ și noile instrumente construite pe el atât de codificatorii Forțelor Aeriene de la ShOC-N, cât și de mai multe echipe din industrie, care au putut participa deoarece scenariile au fost menținute la nivel neclasificat.

AI, CJADC2 și viitorul războiului

Aceste experimente în curs de desfășurare ale Forțelor Aeriene – și inițiativa generală de Management Avansat al Bătăliei a serviciului – sunt pe marginea avansată a unui efort mult mai mare al armatei americane de a aplica AI, nu pentru a construi arme robotizate, ci pentru a-și face comandanții umani mai eficienți.

În timp ce dronele armate și luptele aeriene conduse de AI captează titlurile, Pentagonul investește masiv și în AI pentru sediile centrale, unde comandanții și personalul lor se luptă să sorteze masele de date necesare pentru a conduce un război din secolul XXI. Este o aplicație mai puțin glamuroasă, dar, fără îndoială, și mai esențială a inteligenței artificiale pentru armata americană. Comandanții trebuie să obțină informații actualizate, să ia decizii informate și să transmită ordine oportune trupelor lor din prima linie. Partea care poate parcurge acest ciclu mai repede decât inamicul poate depăși efectiv factorii de decizie mai lenți.

CJADC2: Un sistem de comandă și control all-service

Efortul principal al armatei americane de a valorifica AI pentru a ajuta comandanții este sistemul de comandă all-service în curs de dezvoltare, dar care evoluează rapid, Comanda și Control Combinate Comune în Toate Domeniile (CJADC2). Mai degrabă decât să înlocuiască comandanții umani și personalul lor cu AI, obiectivul Pentagonului este de a-i augmenta cu asistenți virtuali care pot procesa rapid și precis masele de informații pe care le necesită o operațiune militară modernă, eliberându-i pe oameni pentru a strategiza.

Modelul transformativ: Descompunerea haosului în acțiuni

Contribuția Forțelor Aeriene la CJADC2 este condusă de echipa ABMS a lui Cannon. Ideea din spatele Modelului Transformativ, la rândul său, este de a „descompune” haosul și complexitatea operațiunilor militare în „entități acționabile” distincte și apoi de a propune acțiuni specifice pentru a le aborda. Aceste entități identificate de AI pot fi unități militare – prietenoase, inamice, neutre sau neidentificate – sau chiar abstracțiuni precum relații și evenimente, a declarat oficialul Forțelor Aeriene pentru Breaking Defense, iar opțiunile generate de AI pot fi orice, de la lovirea unei forțe ostile până la reaprovizionarea unei forțe prietenoase. Modelul de Transformare se concentrează în prezent pe operațiunile în aer, spațiu și spectrul electromagnetic (de exemplu, comunicații, radar și bruiaj), dar ar putea fi generalizat pentru a acoperi și alte „domenii” pentru serviciile terestre și maritime, au declarat oficialii Forțelor Aeriene.

Agenți AI autonomi, nu comandanți roboți

AI-ul utilizat este, de asemenea, mai autonom decât chatbot-urile disponibile public, care așteaptă ca un utilizator să introducă un prompt specific înainte de a da un răspuns. În schimb, Modelul Transformativ utilizează „agenți” AI, software care își asumă în mod independent inițiativa de a efectua sarcini specifice gestionate anterior de oameni.

Însă, Forțele Aeriene nu sunt pe cale să construiască SkyNet. Scopul este un ofițer de stat major AI care generează rapoarte, recomandări și primele schițe ale planurilor, nu un comandant AI care emite ordine de a utiliza forța letală. După cum a spus unul dintre ofițerii echipei ABMS, colonelul Jonathan Zall, AI-ul „eliberează operatorii umani să se concentreze pe luarea unor decizii informate, la nivel înalt, care necesită judecată morală”.