Actualitate
Proiecte practice pe care le poți face după un curs AI

Inteligența artificială nu mai e un concept de viitor, e o abilitate reală și aplicabilă, căutată de companii din toate domeniile. Fie că ești în proces de reconversie profesională sau pur și simplu vrei să-ți extinzi orizonturile, AI-ul îți oferă oportunitatea de a construi proiecte concrete, utile și valoroase. Dar ce poți face, concret, după ce finalizezi un curs de AI?
Dacă ai început să explorezi direcția asta sau ești curios ce urmează după învățarea conceptelor teoretice, acest articol îți arată ce tipuri de proiecte practice poți realiza și cum îți pot deschide uși în carieră.
1. Sistem de recomandări pentru produse sau conținut
Unul dintre cele mai întâlnite și utile proiecte în AI este un sistem care sugerează utilizatorilor ce produse sau articole ar putea să le placă, pe baza preferințelor anterioare. Acesta poate fi aplicat în e-commerce, platforme de streaming, servicii educaționale sau aplicații mobile.
După ce finalizezi un curs de inteligență artificială, ai toate resursele necesare să construiești un astfel de sistem, pornind de la seturi de date simple. Vei învăța să folosești algoritmi de filtrare colaborativă sau content-based, exact ca în marile platforme online.
2. Aplicație de clasificare a imaginilor
Fie că vrei să creezi o aplicație care recunoaște plante, alimente, animale sau obiecte de zi cu zi, clasificarea imaginilor este o provocare practică perfectă pentru a-ți testa cunoștințele. Vei lucra cu rețele neuronale convoluționale (CNN), biblioteci ca TensorFlow sau PyTorch și vei învăța cum să prelucrezi imaginile corect.
Acest tip de proiect este excelent pentru portofoliu, mai ales dacă îl combini cu o interfață web sau mobilă. Plus: e distractiv și îți dă încredere că AI-ul chiar funcționează „cu ochi”.
3. Chatbot inteligent sau asistent conversațional
Un alt proiect popular este construirea unui chatbot care înțelege și răspunde coerent la întrebări. Poate fi un asistent pentru clienți, o aplicație educațională sau chiar un „antrenor” digital într-o anumită temă.
În timpul cursului înveți cum să folosești modele de procesare a limbajului natural (NLP), cum ar fi spaCy, NLTK sau chiar GPT-like models. Poți porni de la conversații simple și avansa către implementări mai sofisticate, cu detectare a intenției și învățare din dialog.
4. Sistem de analiză a sentimentului din texte
Acest proiect este ideal pentru marketeri, jurnaliști, analiști sau oricine vrea să înțeleagă cum gândesc oamenii. Analiza de sentiment permite evaluarea automată a textelor – recenzii, comentarii, postări – pentru a detecta dacă sunt pozitive, negative sau neutre.
Folosești seturi de date reale (de exemplu de pe Twitter), prelucrezi limbajul natural și aplici algoritmi de clasificare. Este extrem de valoros pentru companiile care vor să își înțeleagă clienții la scară largă.
5. Previzionare de date
Dacă ai un background în business sau ești atras de cifre, poți crea modele care prezic vânzările viitoare, prețurile acțiunilor sau cererea pentru un anumit serviciu. Aceste proiecte te vor familiariza cu algoritmi de regresie, rețele neuronale recurente (RNN) și abordări statistice moderne.
Companiile sunt mereu în căutarea specialiștilor care pot folosi datele istorice pentru a ghici ce urmează – iar un proiect practic în acest sens poate convinge mai mult decât un CV.
6. Detectarea anomaliilor
Poți crea un sistem care identifică comportamente neobișnuite – fie într-o rețea informatică (cybersecurity), fie într-o aplicație financiară (detecție de fraudă). Aceste proiecte sunt provocatoare și extrem de utile, mai ales în contexte sensibile unde AI-ul poate preveni pierderi sau atacuri.
Folosești tehnici de învățare nesupravegheată (unsupervised learning), clustere și analize statistice pentru a identifica ce iese din tipar.
7. Proiect de integrare AI + IoT
Dacă ai și o latură pasionată de hardware, poți combina AI-ul cu senzori sau dispozitive fizice (IoT). De exemplu, poți construi un sistem care detectează nivelul de zgomot dintr-o cameră și reacționează, sau care monitorizează temperatura și oferă sugestii.
Este un mod excelent de a duce AI-ul în „lumea reală” și de a crea un proiect interactiv care combină software, algoritmi și device-uri fizice.
După ce finalizezi un curs de AI, ai mai mult decât teorie. Ai instrumentele și logica necesare pentru a construi proiecte reale – fie pentru portofoliu, pentru job sau chiar pentru propriul business.
Alege un proiect care te pasionează, dezvoltă-l pas cu pas și lasă-l să arate ce poți face. Iar dacă ești gata să înveți ceva cu adevărat relevant, curs de inteligență artificială poate fi primul pas către un viitor în care tehnologia lucrează alături de tine – nu în locul tău.
Actualitate
Armata SUA intensifică producția de piese 3D, depășind restricțiile de proprietate intelectuală

Lipsa drepturilor de proprietate intelectuală asupra multor componente ale echipamentelor militare împiedică armata să le reproducă rapid și eficient prin imprimare 3D. Astfel, armata intenționează să producă singură mai multe piese.
Armata SUA întâmpină dificultăți în reproducerea și imprimarea 3D a pieselor necesare pentru arme și platforme, deoarece nu deține proprietatea intelectuală a acestora. Din acest motiv, armata ar putea începe să fabrice mai multe piese prin imprimare 3D, fără a utiliza proprietatea intelectuală a furnizorilor, a declarat șeful interimar al Comandamentului de Materiale al Armatei, pentru Breaking Defense.
Lipsa proprietății intelectuale, o problemă costisitoare și timidă
Generalul-locotenent Christopher Mohan, comandantul adjunct și comandantul interimar al AMC, a declarat că industria nu ar trebui să fie surprinsă dacă armata va începe să producă mai multe piese prin imprimare 3D, fără a utiliza proprietatea intelectuală a furnizorilor. Scopul este de a repune în funcțiune tancurile, elicopterele și alte platforme mai rapid. El a recunoscut că acest lucru face industria „îngrijorată și obosită”, dar a adăugat că a fost transparent cu furnizorii cu privire la dificultățile armatei.
„Nu mai putem aștepta”
„Am fost foarte deschiși cu ei și i-am spus ieri unuia dintre partenerii noștri din industrie, nu fiți surprinși dacă veți vedea că facem lucruri pentru că nu putem aștepta. Nu putem aștepta”, a declarat Mohan într-un interviu acordat la conferința anuală AUSA de săptămâna trecută.
„Recunosc că proprietatea lor intelectuală este proprietatea lor intelectuală”, a spus Mohan despre furnizori. „Ne este rușine că nu am cumpărat-o de la început, ceea ce este o prostie, o misiune prostească.”
Exemplu concret: O valvă de anvelopă
Ca exemplu, Mohan a spus că, în urmă cu câteva luni, unul dintre vehiculele armatei nu funcționa din cauza unei probleme provenite de la o mică valvă din anvelopă, așa că a cerut furnizorului principal datele tehnice pentru a face inginerie inversă asupra valvei. Cu toate acestea, furnizorul nu deținea datele tehnice, deoarece aparțineau celui care a fabricat valva cu aproximativ două sau trei niveluri sub principal, așa că a durat și mai mult pentru a repara piesa.
„Nu putem trăi așa, nu-i așa? Așa că, din nou, am spus să nu fiți surprinși dacă începem să facem lucruri”, a spus Mohan, adăugând: „trebuie să existe un fel de model care să spună: ‘Hei, putem cumpăra drepturile doar pentru piesa pe care trebuie să o imprimăm. Nu trebuie să cumpărăm întregul sistem de vehicule sau orice altceva.”
Progrese în imprimarea 3D la scară largă
Deși lipsa deținere a proprietății intelectuale a furnizorilor rămâne o problemă pentru armată, Mohan a spus că armata a făcut progrese în utilizarea fabricației aditive la scară largă. Ca parte a unuia dintre „sprinturile” de imprimare 3D ale armatei, serviciul este pe cale să creeze 60 de piese în 60 de zile, deși Mohan nu a precizat pentru ce vor fi piesele. De obicei, ar dura săptămâni pentru a face o singură piesă.
În plus, serviciul a creat un depozit digital care are piese „simpliste” care sunt ușor de imprimat pentru soldații de pe câmpul de luptă, cum ar fi grile de ventilator, mânere de uși și multe altele.
„Este un magazin containerizat. [Soldații] au putut să treacă prin rețelele tactice până la capăt, să se conecteze la depozitul digital, să descarce piesa și să o imprime pe teren, așa că știm că funcționează”, a spus Mohan. „Nu este atât de ușor pe cât ne-am dorit, dar știm că avem capacitatea de a face asta.”
Economii substanțiale și piese mai rezistente
Secretarul armatei, Dan Driscoll, a făcut ecou sentimentelor lui Mohan, arătând unei mulțimi de la AUSA o aripioară pentru rezervorul de combustibil extern al unui Black Hawk pe care serviciul a creat-o fără proprietatea intelectuală a companiei.
„Acest lucru poate suna banal, dar simpla posibilitate de a ne face sau repara propriile piese poate economisi milioane de dolari și poate salva vieți”, a spus Driscoll în timpul discursului său de deschidere la AUSA săptămâna trecută.
„Sunt construite ieftin, așa că se strică des. Furnizorul percepe peste 14.000 de dolari pentru o înlocuire. Echipa noastră o poate face mai bine. Au scanat-o 3D, au făcut inginerie inversă, au imprimat prototipuri și au efectuat validarea structurală în doar 43 de zile”, a adăugat el, ținând piesa în mână.
El a spus că armata a reușit să fabrice piesa cu puțin peste 3.000 de dolari, adăugând că piesa fabricată de armată era „cu 300% mai puternică și cu 78% mai ieftină”.
Autorizarea soldaților de a repara pe câmpul de luptă
În plus, în septembrie, Driscoll a dat soldaților autoritatea de a repara ceea ce trebuie reparat pe câmpul de luptă, în cadrul anumitor linii directoare create de armată.
De exemplu, dacă există un risc mic de a repara ceva, soldații nu trebuie să treacă printr-un proces birocratic mai înalt pentru a obține aprobarea, dar dacă există un risc „mediu” sau „mare”, soldații vor trebui să treacă printr-un proces de aprobare lung. Acest nou sistem este benefic, a spus Mohan, deoarece anterior exista o abordare „unică pentru toți” pentru a obține aprobarea de a repara ceva pe teren, astfel încât soldații nu puteau repara nimic, chiar dacă era „risc scăzut”.
„Sunt în armată de mult timp. Nu am văzut niciodată pe nimeni să aibă probleme pentru că a reparat ceva, nu-i așa? a spus Mohan. „Trebuie să schimbăm modul în care gândim.”
Actualitate
Baza Aeriană din SUA devine poligon de antrenament pentru Qatar: Un semnal geopolitic puternic
Actualitate
Germania și Japonia se aliază pentru rachete de croazieră cu rază extinsă
-
Exclusivacum o zi
Burcu acuză: „SNPP transformă angajații în carne de tun pentru răzbunări personale! – Nu apără, ci exploatează!”
-
Exclusivacum 4 zile
Penitenciarul Ploiești: Comisarul Matei – De la „apt-limitat” la „infrat-nelimitat”?
-
Ancheteacum 2 zile
ANP liniștește spiritele: Salariile polițiștilor de penitenciare nu sunt în pericol, restructurările nu implică disponibilizări
-
Administratieacum 2 zile
Penitenciarul de Femei Ploiești – Târgșorul Nou: O abordare proactivă pentru reintegrarea socială, cu beneficii concrete pentru angajatorii din Prahova
-
Exclusivacum 5 zile
Pușcăria românească: Între reforme ‘pe hârtie’ și orgoliile umflate ale sefilor ANP – Va exploda sistemul?
-
Exclusivacum o zi
Protest divizat în penitenciare: Acuzații de deturnare și manipulare în SNPP – Reacția polițiștilor de penitenciare
-
Exclusivacum 2 zile
Spitalul fantomă de la Târgu Ocna: Salarii grase pentru nimeni, pacienți trimiși la plimbare!
-
Exclusivacum 17 ore
Jilavawood: Minciuni, padocuri și proteste de carton – Clanul Teoroc joacă teatru ieftin pe scena Justiției!