Pe măsură ce inteligența artificială (IA) devine tot mai importantă pentru operațiunile militare moderne, SUA trebuie să-și construiască infrastructura necesară pentru a ține pasul cu capacitățile IA ale adversarilor.

Infrastructura îmbătrânită și lipsa producției interne de semiconductori – motive de îngrijorare

O rețea electrică îmbătrânită și lipsa capacității de producție internă pentru semiconductori sunt zone de îngrijorare. China investește masiv în IA, atât în domeniul apărării, cât și în cel civil, dar și în capacitatea energetică pentru a satisface nevoile de energie ale cercetării, dezvoltării și implementării IA.

Planul de acțiune al administrației americane pentru IA: investiții masive în infrastructură și producție

Pentru a contracara acest avans, administrația americană a lansat în iulie Planul de acțiune pentru IA, care prevede investiții majore în infrastructură și producție. Atingerea acestor obiective va necesita valorificarea cercetării și dezvoltării private pentru obiective publice, a declarat Steve Orrin, director de cercetare în securitate federală și inginer principal la Intel.

„Modul de a gândi inovația în domeniul cipurilor pentru sectorul public este de a înțelege că sectorul public în ansamblu este aproape un macro al industriilor private mai largi”, a spus Orrin. „În cadrul guvernului federal și al ecosistemului sectorului public, cu unele excepții, veți găsi aproape fiecare tip de caz de utilizare cu multe dintre aceleași utilizări și cerințe pe care le găsiți în mai multe industrii din sectorul privat: logistică și managementul lanțului de aprovizionare, operațiuni de instalații și producție, asistență medicală și finanțe.”

Utilizarea IA în domeniul militar

Deși oficialii militari subliniază importanța prezenței umane în bucla de luare a deciziilor, IA oferă o serie de utilizări care nu necesită supraveghere umană constantă. De exemplu, IA poate analiza volume mari de date de recunoaștere pentru a identifica modele sau modificări în zonele supravegheate, și o poate face mult mai repede decât analiștii umani. Aceste informații pot fi apoi împărtășite cu analiștii pentru a evalua semnificația modelelor sau modificărilor, contribuind la raportarea informațiilor și la luarea deciziilor.

IA oferă, de asemenea, avantaje în domenii precum întreținerea predictivă, logistica și operațiunile. Poate fi utilizată pentru a detecta potențiale defecte sau defecțiuni ale echipamentelor, astfel încât acestea să poată fi reparate înainte ca echipamentele să devină nefuncționale. Pentru logisticieni, IA poate analiza date despre mediul și activele disponibile într-o zonă, permițând o mai bună analiză și luare a deciziilor privind alocarea resurselor. În operațiuni, IA poate fi utilizată pentru a identifica obiecte necunoscute, pentru a urmări trupele și echipamentele pe teren și chiar pentru a implementa vehicule autonome. Toate aceste aplicații au nevoie de putere de calcul accesibilă în medii îndepărtate sau contestate, ceea ce înseamnă că soluțiile bazate pe cloud sunt esențiale.

Cloud-ul și operațiunile pe teren

„Posibilitatea de a lua capacități la nivel de întreprindere și de a le muta în operațiuni de margine și teatru, unde nu aveți neapărat o infrastructură cloud la scară largă sau alt acces la rețea, înseamnă că trebuie să fiți mai autonom, mai mobil”, a spus Orrin. „Este vorba despre inovații care abordează nevoi specifice ale misiunii.”

Reconstruirea rețelei electrice

IA consumă multă energie în toate etapele, de la cercetare la dezvoltare și implementare. Satisfacerea cererilor de energie necesită o rețea capabilă să furnizeze resursele necesare, iar rețeaua din SUA este îmbătrânită și predispusă la perturbări cauzate de dezastre naturale, vreme extremă și defecțiuni. Cererea crescută din electrificarea vehiculelor și din mai multe dispozitive personale care trebuie încărcate pune, de asemenea, o presiune suplimentară asupra rețelei.

Planul de acțiune pentru IA: patru măsuri politice pentru a asigura rezistența rețelei

Planul de acțiune pentru IA solicită patru măsuri politice pentru a asigura că rețeaua poate face față cerințelor IA:

• Stabilizarea rețelei actuale cât mai mult posibil.
• Optimizarea resurselor existente ale rețelei cât mai mult posibil.
• Prioritizarea interconectării surselor de energie fiabile, care pot fi dispecerizate, cât mai rapid posibil și adoptarea noilor surse de generare a energiei de la frontiera tehnologică (de exemplu, geotermie îmbunătățită, fisiune nucleară și fuziune nucleară).
• Crearea unui plan strategic pentru a naviga în peisajul energetic complex al secolului XXI.

Optimizarea utilizării IA și resurse suficiente

Optimizarea modului în care este utilizată IA poate contribui, de asemenea, la asigurarea faptului că tehnologia și resursele de infrastructură sunt suficiente. Posibilitatea de a scala IA atât orizontal, cât și vertical, ajută la asigurarea faptului că există infrastructura de calcul potrivită, deoarece există cerințe diferite de dimensiune, greutate și putere pentru diferite sarcini.

„Poate că se face învățare federată, deoarece există prea multe date pentru a le pune pe toate într-un singur loc și toate provin de la senzori diferiți”, a spus Orrin. „Există de fapt avantaje în a împinge acest calcul mai aproape de locul în care sunt generate datele și în a face învățare federată la margine. „În centrul motivului pentru care Intel este un jucător cheie în acest sens este înțelegerea faptului că nu este o abordare universală din perspectiva calculului, ci furnizarea calculului potrivit pentru nevoile diferitelor locuri de pe scara orizontală.”

Consolidarea bazei de producție interne

Semiconductorii sunt o componentă critică pentru dezvoltarea IA, ceea ce înseamnă că producția internă a acestora poate fi o garanție împotriva întreruperilor lanțului de aprovizionare și a restricțiilor asupra vânzărilor din alte țări. Planul de acțiune pentru IA solicită investiții în capacitatea de producție, cu mențiuni specifice pentru simplificarea reglementărilor de producție și revizuirea programelor de granturi și cercetare pentru a se asigura că adaptează tehnologia IA pentru a accelera producția de semiconductori.

Valorificarea inovației din sectorul privat

Orrin a spus că, în cele din urmă, o mare parte din muncă a fost deja făcută în sectorul privat. Dar, pentru ca Departamentul Apărării și guvernul în general să-și atingă obiectivele în domeniul IA, va trebui să adapteze tehnologiile deja dezvoltate în loc să reinventeze roata.

„Când vorbim despre inovația în domeniul cipurilor, specifice sectorului public, este această idee de a lua soluțiile și capacitățile tehnologice ale sectorului privat și de a le federaliza pentru nevoile specifice ale guvernului SUA”, a spus Orrin. „Există o mulțime de interacțiuni acolo și, în mod similar, atunci când dezvoltăm tehnologii pentru sectorul public și pentru misiunile federale, adesea găsim oportunități de a comercializa aceste tehnologii pentru a aborda o cerință mai largă a industriei.”

Semiconductorii Intel se află în fiecare aspect al ecosistemului, inclusiv în cloud computing, centre de date, sisteme client și noduri de procesare la margine. Acest lucru oferă companiei expertiză pe întreg spectrul, permițându-i să identifice și să implementeze soluțiile potrivite pentru orice provocări care pot fi întâmpinate.

„Această viziune holistică asupra cerințelor ne permite să ajutăm guvernul să adopte tehnologia potrivită pentru misiunea sa”, a spus Orrin. „Asta ajunge la esența a ceea ce facem. Ceea ce are nevoie guvernul nu este niciodată o abordare universală atunci când vine vorba de rezolvarea cerințelor sectorului public.”